日前,蘋果在自家機器學習刊物《Apple Machine Learning Journal》上發表最新一篇文章,

主要是關於用戶在 iOS 設備上啟用“嘿Siri”功能時的人性化過程

這篇文章似乎也意味著,未來 iOS 系統將配備更高級的 Siri 智能私人助理,

至少能夠利用機器學習特性來非常精確識別設備的主人。

siri1.jpg

“嘿Siri”功能在 iOS 8 iPhone 6 首次推出,如今在所有蘋果設備上,

“嘿Siri”口令可啟用設備上的智能私人助理。

當然了,6s 之前仍需要先將設備插入電源才能使用,

而目前的新 iPhone iPad,“嘿Siri”都已支持全天候時刻待命,

無需開啟螢幕也無需接通電源充電狀態下就能使喚。

因此,口令啟用後用戶可跟進詢問或執行相關語音命令,

例如詢問“今天天氣如何?”之類的問題。

 

在這篇機器學習期刊的新文章中,

蘋果 Siri 團隊講述了引入“說話人識別系統(Speaker Recognition System)”的技術方法,

聲稱為了給用戶創造更人性化的設備,

自家團隊打造了“深度神經網路”,而此舉將為 Siri 的歷代更新打下了基礎。

簡單的說,蘋果基本上確認的事實是:未來的 iOS 系統版本中,

機器學習技術將會被引入 Siri 智能私人助理,用於識別設備所有者的聲音。

 

蘋果 Siri 團隊表示,最初他們選中“嘿Siri”這個短語,就是因為這是非常“自然”的措辭。

但也正是因為如此,“嘿Siri”常常被不經意間啟用,因而帶來了不少麻煩。

蘋果列舉了三種情況,包括:“當用戶說出類似的短語時”,

“當其他用戶說‘嘿Siri’時”,以及“當其用戶說類似的短語時。”

根據 Siri 團隊的說法,最後一種場景下的“錯誤啟用最惱人”。

       SIRI.png

為了減少 Siri 被意外地、錯誤地啟用,蘋果引入了說話者識別研究領域的技術。

重點在於,Siri 團隊稱他們關注的是“誰在說話”,而不是“說了什麼”。

蘋果表示,說話人識別技術的目標是確定語音發出者的身份。

“我們感興趣的是‘誰在說話’,而不是語音識別的問題,最終目的是確定‘所說的是什麼’。”

 

Siri 團隊表示,說話者識別技術目前所面臨的其他挑戰是,

如何在混響(如:大房間)和嘈雜環境中獲得更高質量的表現。

未來通過機器學習,Siri 語音助理將被訓練用於識別用戶在廣泛環境中辨別聲音,

如在車里、廚房、咖啡店或類似的公共場所。Siri 還會學習識別各種情境下用戶發出的聲音狀態,

包括正常的聲音,很高、很亮的聲音,或者早上起床昏昏沉沉時的聲音等等,

而不局限於最初重復錄入的幾聲“嘿Siri”。

 

最近,Siri 隱私漏洞的問題備受關注。因為該漏洞下,

任何人都可以通過 Siri 來讀取設備主人的通知,

只要按住 HOME 鍵或 iPhone X 上的側邊按鍵幾秒,

呼出 Siri 後,喊它“幫我讀一下通知”,它就會直接讀出鎖屏上的隱藏消息內容

無論是同事還是家人,甚至是路人都能執行相同的操作,而且是在設備鎖屏的情況下。

很顯然,蘋果將機器學習技術用於 Siri 幫助識別設備主人的方案,將能解決了 Siri 面臨的隱私問題。

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